8月10日，美国国家标准协会(ANSI) 和UL 标准业务部宣布出版白皮书《衡量自愿共识标准对人类健康和安全影响的原则》。该白皮书提供了一种方法，说明如何衡量和阐明自愿共识标准对公众健康和安全可能产生的重大影响。它是由一个工作组制定的，该工作组包括来自美国联邦政府机构、标准制定组织以及其他组织的代表。

健康和安全的自愿共识标准在范围、技术方法、行业和用户群方面各不相同。标准之间的这种差异限制了指定单一方法来衡量标准对健康和安全影响的能力。该工作组重点关注可用于根据正在评估的标准和其他变量（例如数据的可用性）开发的特定方法的一组概念、框架和评价指标。由此产生的文件为影响评估提供了一个起点。

该白皮书的一个重要发现是两个关键要素的结合：一致性和有效性。有效性表示标准中的要求（按书面形式）解决或减轻疾病和伤害等人类健康和安全风险的有效程度。一致性作为综合因素，是标准被采用的程度或标准的使用范围，以及对标准的遵守程度或遵循标准的精确程度。

标准的影响会随着时间而改变。一致性随着时间的推移以及随着标准在其影响的行业或部门中的传播而自然地产生。受标准范围约束的产品、系统、组件、流程和人员可能会提前满足要求，从而降低整体一致性。评估标准的影响需要一个结构化框架，包括利益相关者的参与、规划、衡量和分析。

在影响评估过程中，数据收集或测量尤其具有挑战性。由于现有数据源的限制，直接测量与标准中具体要求相关的伤害或疾病是极其困难的。使用事件发生率优于事件计数，但标准化数据也可能难以获得。必须解决干扰因素，以建立基线变化与测量结果之间的关系，否则可能会得出错误的结论。由于直接结果数据很难获得，因此伤害的经济成本等代理数据可能有助于估计标准的影响。此外，影响的领先指标可能有助于影响的定性评估。

白皮书涵盖的主题包括：

• 标准化界为衡量标准的影响所做的现有努力，以及所使用的方法；

• 不同利益相关者测量影响力的目标；

•进行影响评估的框架，包括不同类型的标准如何展开，以及对于标准自愿采用过程的重要性的表述；

• 影响力测量的组成，包括有效性和一致性模型；

• 标准的有效性，与实现影响力时遵守标准之间的关系；

• 测量标准影响的方法，包括挑战和量化因素；

• 收集和选择用于衡量结果的数据，并讨论评估中遇到的挑战，包括干扰因素。

该举措是各方从 2021 年开始讨论的结果。在对标准化领域进行调查并就该主题召开研讨会后，成立了工作组来制定白皮书。

“关于标准的经济效益已经有很多文章。这项工作的与众不同之处在于它注重计算健康和安全效益。ANSI 总裁兼首席执行官乔·巴蒂亚 (Joe Bhatia) 表示：“我们始终可以指望 ANSI 将感兴趣的利益相关者群体聚集在一起解决此类问题。”

ULSE 技术和系统总监 David Wroth 指出，“衡量自愿共识标准对人类健康和安全的影响的好处是显而易见的。该工具使我们能够对标准采取整体方法，包括必要的资源和投资、投资组合管理以及利益相关者之间的有效沟通。”